Analytique avancée

MACRO Consulting, Inc. offre des services d’analytique avancée à ses clients et agences de marketing n’ayant nullement besoin du service complet de recherche. Nous offrons la gamme complète de techniques statistiques avancées qui sont actuellement disponibles, dont:

• Analyse conjointe par choix
• Analyse conjointe par menus
• Analyse Max/Diff
• Modèles de régression hiérarchiques bayésiens
• Modélisation de régression de classes latentes
• Modélisation par grappe de classes latentes
• Modélisation par équations structurelles
• Analyse de l’ensemble des grappes
• Toutes autres techniques utilisées communément telles que l’analyse factorielle, analyse à fonction discriminante, analyse des correspondances, etc.

En plus des techniques précédemment mentionnées, des techniques d’analyse avancées novatrices qui se sont avérées utiles dans le secteur commercial ont été développées par le président – fondateur de MACRO Consulting, Inc., Paul Richard McCullough. Ces techniques sont :

• La méthode « Cake Method© » qui consiste à manipuler un grand nombre de critères (attributs) dans le cadre d’analyses conjointes.
• Une approche de modélisation par équations structurelles conjointes qui permet de mieux comprendre les facteurs comportementaux déterminants dans les choix et les préférences des consommateurs.
• Une technique de modélisation par équations structurelles qui permet de contrôler l’effet de halo lors d’une analyse des facteurs déterminants d’une marque.
• Une nouvelle méthode de classement des scores MaxDiff de manière plus intuitive que la méthode actuellement utilisée.
• L’approche « MACROModel© » qui est une approche holistique permettant d’évaluer un grand nombre de nouveaux concepts de produits, l’estimation de la sensibilité au prix et la volumétrie.
• Méthode « ImageMax© » :  Une nouvelle méthode de mesure de l’image de marque qui permettrait d’améliorer la décomposition inter-éléments et inter-marques, d’éliminer l’effet de halo et d’améliorer la valeur prédictive.

MACRO Consulting, Inc. oeuvre au quotidien pour rester à l’avant-garde des dernières tendances en matière de techniques analytiques. Dans un domaine d’expertise en constant développement, l’utilisation des outils les plus récents est essentielle. Nous sommes activement impliqués dans le développement de méthodes en recherche marketing et nous travaillons actuellement sur :

• Des moyens pour réduire le nombre de tâches de choix nécessaire pour décomposer et estimer les modèles de choix.
• Une façon d’éliminer le nombre de niveaux de l’effet biais.

Lectures recommandées (disponibles en anglais seulement)

Abbreviated Task Sets: Estimating Disaggregate Choice Models With Extremely Few Tasks Per Respondent

Brand Halo: The Elephant in the Room – The good news is that it isn’t that hard to get him to move, Column “Beg To Differ”

Comparing Heirarchical Bayes and Latent Class Choice: Practical Issues for Sparse Data Sets

Is Max/Diff Really All That? As long as people make mistakes, the answer is yes, Column “Beg To Differ”

A Method For Handling a Large Number of Attributes in Full-Profile Trade-Off Studies

Putting the Why Into Conjoint: A Proposed Enhancement to Conjoint Analysis

Single Task Choice: Pipe Dream or Possibility?, Column “Beg To Differ”

Trade-off Study Sample Size: How Low Can We Go?

A User’s Guide to Conjoint Analysis