Les modèles d’équations structurelles sont des modèles statistiques avancés confirmatoires qui permettent de modéliser et d’évaluer des relations complexes. Les modèles d’équations structurelles procèdent simultanément à l’analyse confirmatoire et à la régression linéaire.
Les modèles hypothétiques sont définis en fonction de la compréhension de la catégorie. Les données d’enquêtes sont introduites et leurs ajustements sont évalués en utilisant des méthodes statistiques conventionnelles. De cette façon, la dynamique du comportement hypothétique des clients peut être confirmée ou démentie de par la validation ou le rejet d’une structure du modèle hypothétique spécifique. La structure du modèle finale reflète les relations causales entre les facteurs comportementaux valides, les attributs des produits, les points de contact et les préférences de la marque, révélant une vision réelle et des informations pertinentes des principaux facteurs qui motivent les comportements et les croyances, telles que la satisfaction du client ou les ventes des marques.
Des variables latentes d’attitudes et de convictions peuvent être dérivées des énoncés comportementaux de l’enquête. La fiabilité et validité des variables comportementales sont grandement améliorées en utilisant plusieurs énoncés d’attitude pour dépister les facteurs latents. Le niveau de satisfaction générale des clients, l’historique d’achats ou les cotes de préférence de marque peuvent servir de variables dépendantes dans les modèles d’équations structurelles. Les facteurs comportementaux, ainsi que d’autres variables directement tirées de l’enquête ou provenant des données de l’enquête, peuvent être régressés par rapport à la satisfaction globale des clients dans une série de modèles de régression linéaire simultanée.
Les modèles d’équations structurelles peuvent potentiellement identifier et quantifier les relations complexes entre les attitudes, les perceptions, les croyances, les expériences vécues et la satisfaction globale ou les ventes. Le fait de comprendre ces relations peut vous offrir une grande richesse d’informations sur la dynamique du marché pouvant avoir un impact appréciable au niveau de vos stratégies commerciales.
MACRO Consulting, Inc. possède une vaste expérience dans la création de modèles d’équations structurelles pour une variété d’applications, telles que les modèles de structure du marché, les modèles de mix médias, les études de suivi de la marque, les études de satisfaction de la clientèle et beaucoup plus.