Structure de marché / modélisation du mix média

Structure de marché / modélisation du mix média

MACRO conçoit des modèles de structure de marché et du mix média (Media Mix en anglais) en adoptant une approche de modélisation par équations structurelles.

Les modèles de structure de marché offrent une vision globale du marché et tentent d’intégrer tous les facteurs pertinents dans un seul et unique modèle. Ces modèles extrêmement complexes procurent une connaissance approfondie des facteurs clés qui favorisent la croissance et l’évolution des produits et des marques dans la catégorie en question.

Les modèles de mix médias (MMM), quant à eux, offrent une vision globale de vos outils marketing et de communication, plus particulièrement les campagnes publicitaires conventionnelles et les médias numériques. Tous les moyens de communication peuvent être inclus dans le modèle de mix médias ayant pour objectif de mesurer l’impact que chacun de ces moyens a sur les ventes. Nous pouvons construire des simulateurs, en utilisant votre MMM de base, pour estimer le niveau d’efficacité et pour simuler le retour de vos différentes offres et campagnes promotionnelles sur les ventes.

Modèles d’équations structurelles

Les modèles d’équations structurelles sont des modèles statistiques avancés confirmatoires qui permettent de modéliser et d’évaluer des relations complexes. Les modèles d’équations structurelles procèdent simultanément à l’analyse confirmatoire et à la régression linéaire.

Les modèles hypothétiques sont définis en fonction de la compréhension de la catégorie. Les données d’enquêtes sont introduites et leurs ajustements sont évalués en utilisant des méthodes statistiques conventionnelles. De cette façon, la dynamique du comportement hypothétique des clients peut être confirmée ou démentie de par la validation ou le rejet d’une structure du modèle hypothétique spécifique. La structure du modèle finale reflète les relations causales entre les facteurs comportementaux valides, les attributs des produits, les points de contact et les préférences de la marque, révélant une vision réelle et des informations pertinentes des principaux facteurs qui motivent les comportements et les croyances, telles que la satisfaction du client ou les ventes des marques.

Des variables latentes d’attitudes et de convictions peuvent être dérivées des énoncés comportementaux de l’enquête. La fiabilité et validité des variables comportementales sont grandement améliorées en utilisant plusieurs énoncés d’attitude pour dépister les facteurs latents. Le niveau de satisfaction générale des clients, l’historique d’achats ou les cotes de préférence de marque peuvent servir de variables dépendantes dans les modèles d’équations structurelles. Les facteurs comportementaux, ainsi que d’autres variables directement tirées de l’enquête ou provenant des données de l’enquête, peuvent être régressés par rapport à la satisfaction globale des clients dans une série de modèles de régression linéaire simultanée.

Les modèles d’équations structurelles peuvent potentiellement identifier et quantifier les relations complexes entre les attitudes, les perceptions, les croyances, les expériences vécues et la satisfaction globale ou les ventes. Le fait de comprendre ces relations peut vous offrir une grande richesse d’informations sur la dynamique du marché pouvant avoir un impact appréciable au niveau de vos stratégies commerciales.

MACRO possède une vaste expérience dans la création de modèles d’équations structurelles pour une variété d’applications, telles que les modèles de structure du marché, les modèles de mix médias, les études de suivi de la marque, les études de satisfaction de la clientèle et beaucoup plus.