650.823.3042
The author examines four commercial data sets to determine how few choice tasks and/or how few respondents are required for generating reasonably accurate disaggregate utilities when Hierarchical Bayes utility estimation is employed. The author demonstrates that, in carefully designed and analyzed studies, as few as one to four choice tasks per respondent can yield accurate disaggregate choice models.
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Avant de fonder MACRO, M. McCullough a été le vice-président de Cheskin Associates, leader mondial en stratégies de recherche marketing. Il a ensuite poursuivi sa carrière en tant que directeur de recherche marketing d’une division de Levi Strauss & Company qui fait un chiffre d'affaires de plus 300 millions de dollars.
M. McCullough a également eu l’occasion de faire des conférences et des présentations sur différents sujets de marketing avec l’American Marketing Association (AMA), la Marketing Research Association (MRA) et diverses universités. Il a également siégé au conseil d'administration de l'Association Américaine de Marketing, branche de San Francisco et a été cité dans le Canadian Packaging Magazine. Durant plusieurs années, il a fait des conférences et animé des colloques sur l’application des analyses statistiques multivariées. Il est également membre de diverses autres associations professionnelles.